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株式会社Soloist

Sustainability

サステナビリティ

AIで、地域と現場を強くする。
AIの恩恵が一部の大企業や都市部だけに偏らないように。私たちは、研修と開発の両方で、AIを必要とするすべての現場に届けることを目指しています。

01 · Regional AI talent

中小企業や地方の現場にこそ、AIを使える人を。

生成AIの活用方針を定めている企業の割合は、大企業と中小企業で15ポイント以上の差があります。組織としてAIに取り組めていない企業も約3割あり、その傾向は中小企業で特に強いと報告されています。私たちは、外食・食品・水産・建設などの現場を持つ企業で研修を行い、この差を埋めることに取り組んでいます。

生成AIの活用方針を定めている企業の割合(2025年度・企業規模別)

「積極的に活用する」「領域を限定して利用する」の合計

  • 大企業74.0%
  • 中小企業58.1%
「組織的な取組はない」と回答した割合は27.0%と約3割に上り、米国・ドイツ・中国に比べて顕著に高い結果となった。企業規模別に見た場合、この回答割合は中小企業で特に高くなっている傾向が見られた
— 総務省「令和8年版 情報通信白書」生成AIの組織的な取組

AI研修の導入企業

150社以上

開催地

  • 新横浜
  • 静岡
  • 千葉
  • オンライン
研修を「受けて終わり」にしない流れ
  1. 01

    ヒアリング

    業務と使っているツールを確認し、コースを設計

  2. 02

    講義

    図解つきの教材で、しくみとルールを理解

  3. 03

    実技

    自社の業務ファイルで、その場で自動化を体験

  4. 04

    修了試験

    選択式・記述式+自作アプリの提出で到達度を確認

  5. 05

    レポート

    受講状況と結果を企業担当者へ共有

02 · Healthcare

同じ説明をくり返す時間を、患者と向き合う時間に。

医療・介護の現場では、同じ質問への電話対応や、手術・入院の説明に多くの時間が使われています。私たちは、こうした説明業務をAIが支える仕組みを開発してきました。

  • 1

    よくある質問への24時間対応

    医院のホームページを読み込んだAIチャットが、診療時間・料金・手術の流れなどの質問に答え、受付の電話対応を減らします。

  • 2

    音声とスライドによる手術説明

    AIがスライドに沿って入院・手術の内容を音声で説明し、患者の理解度を記録します。何度でも同じ品質で説明できます。

  • 3

    LINEからの事前問診

    患者は来院前にLINEで症状を話すだけ。医院は内容を管理画面で確認でき、受付と診察の時間を短くできます。

  • 4

    家族介護者の支援

    認知症の家族を介護する方が困りごとを話すと、状況が整理され、医師やケアマネジャーに共有できるレポートが作られます。

03 · Open data

公的なデータを、探しやすい形に。

介護や葬儀の準備は、急に必要になることが多く、情報を探すだけで大きな負担になります。国や地域のオープンデータを使い、必要な人が地域と種類からすぐに探せる検索サイトを準備しています。

介護施設ナビ

準備中
データ
厚生労働省「介護サービス情報公表システム」オープンデータ
収録
約11万件

特別養護老人ホーム、介護老人保健施設、グループホーム、デイサービスなどを、都道府県・市区町村と施設の種類から探せます。費用や介護保険の使い方のコラムも掲載します。

政府標準利用規約に基づき出典を表示

葬儀場ナビ

準備中
データ
OpenStreetMap
収録
全国の斎場・火葬場・葬儀社

全国の葬儀場・斎場・火葬場・葬儀社を、地域から地図で探せます。家族葬の費用や亡くなったあとの手続き、参列のマナーなどのコラムも掲載します。

ODbL に基づき © OpenStreetMap contributors を表示

04 · Responsible AI

安心して任せられるAIを、設計でつくる。

AIは便利な一方で、情報漏えいや誤った回答のリスクもあります。私たちは、研修で安全な使い方を伝えるだけでなく、開発するシステムそのものに、守るべきものを組み込んでいます。

  • 個人情報を外部AIに送らない

    医療分野では、患者や医師の氏名など個人を特定できる情報を外部のAIサービスに送らない設計を基本にしています。

  • AIの出力は人が確定する

    契約書からの請求条件の抽出や、企画書・資料の生成など、AIの出力は人が確認して確定する流れにしています。

  • 根拠を示し、照合する

    RAGでは回答の根拠となる資料を示し、生成した内容が根拠と食い違わないかを照合する仕組みを入れています。

  • 危険を検知して人へつなぐ

    緊急性の高い症状や副作用が疑われる相談を検知した場合は、AIが答え続けず、適切な窓口へ案内します。

研修でも、AIに入力してはいけない情報、ハルシネーション(もっともらしい誤り)の確認方法、著作権、ディープフェイクやなりすましなどの悪用事例、公平性と倫理までを扱い、社内で安全に使うためのルールづくりを支援しています。

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「何から始めればいいか分からない」から、ご相談ください。

研修の設計、AI開発、広告運用・マーケティングまで。現状の課題と目指す成果をうかがい、最初の一歩を一緒に決めます。

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