Our work
教える仕事と、つくる仕事が、同じチームにある。
企業向けのAI研修、医療・HR・小売などの受託開発、そして自社プロダクトの運営。公開中の自社プロダクトは10サービスあり、受託で培った技術を自社サービスとして世に出しています。
リモート前提
開発はリモートで進めます。研修は会場・オンラインの両方で実施します。
少数精鋭のチーム
プロジェクトごとに、社員とパートナーでチームを組みます。設計から運用まで一人ひとりの担当範囲が広いのが特徴です。
受託と自社プロダクトの両方
お客様の課題に向き合う受託開発と、自分たちで運営する自社プロダクトの両方に関われます。
Open positions
募集職種
給与・雇用形態などの条件は、ご経験と働き方のご希望をうかがったうえで、面談でご案内します。
AIエンジニア(LLM・音声AI・RAG)
正社員/業務委託リアルタイム音声AI、AI面接、RAG、AIエージェントなど、生成AIを使ったシステムを設計から本番運用まで担当します。医療・HR・小売など、現場で実際に使われるAIをつくる仕事です。
この職種に応募する仕事内容
- OpenAI Realtime などを使った音声会話エージェントの開発
- 社内文書・Webサイトを根拠に答えるRAGの構築と精度評価
- マルチエージェントによる審査・分析・レポート生成の設計
- プロンプト・評価観点・セーフガードの設計と改善
必須スキル・経験
- TypeScript・Go・Python のいずれかでの実務開発経験
- LLM の API を使ったアプリケーション開発経験
- 要件をもとに自分で設計・実装を進められること
歓迎スキル・経験
- WebRTC・音声処理・VAD の知見
- ベクトル検索(Qdrant・pgvector など)やハイブリッド検索の経験
- 医療・人材など規制や配慮が必要な領域での開発経験
フルスタックエンジニア(TypeScript/Go)
正社員/業務委託SaaS・Webプラットフォームの立ち上げから継続開発まで、フロントエンド・API・インフラを一気通貫で担当します。マルチテナント、決済、権限、配信など、事業の土台になる機能をつくります。
この職種に応募する仕事内容
- Next.js・React による管理画面・ユーザー画面の開発
- Hono・Go(Huma)などによる API 設計と実装
- AWS CDK・Cloudflare Workers などでのインフラ構築と CI/CD
- ADR・契約テストを用いた既存システムの段階的な改修
必須スキル・経験
- TypeScript を用いた Web アプリケーションの実務開発経験
- RDB を使った API 開発の経験
- Git・プルリクエストを使ったチーム開発の経験
歓迎スキル・経験
- Go・Rust・PHP での開発経験
- AWS・Azure・Cloudflare のいずれかでの本番運用経験
- Stripe などの決済、マルチテナント SaaS の開発経験
AI研修講師・カリキュラム開発
正社員/業務委託企業向けの生成AI研修・AI役員研修で、講義と実技を担当します。Microsoft Copilot・Google AI Studio・Codex などのコース教材、修了試験、図解の作成もお任せします。
この職種に応募する仕事内容
- 企業の業務に合わせた研修カリキュラムの設計
- 講義・ハンズオン・質疑応答の実施(会場・オンライン)
- 教材・図解・練習問題・修了試験の作成と改善
- 受講後のレポート作成と、定着に向けたフォロー
必須スキル・経験
- 生成AIツールを日常的に業務で使っていること
- 人前で説明する・教える経験(社内勉強会なども可)
- ITに詳しくない方にもわかりやすく伝えられること
歓迎スキル・経験
- Microsoft 365・Excel VBA・Power Automate の知見
- 研修講師・インストラクターとしての経験
- 外食・食品・建設など現場業務への理解
AIコンサルタント/プロジェクトマネージャー
正社員/業務委託お客様の業務をうかがい、研修・PoC・本番開発のどこから始めるかを一緒に決めます。要件定義から進行管理、導入後の定着まで、お客様とエンジニアの間に立つ役割です。
この職種に応募する仕事内容
- 業務ヒアリングと、AIで任せられる業務の整理
- 提案・見積・要件定義・スケジュール管理
- PoC の設計と、本番化に向けた判断材料づくり
- 導入後の効果確認と改善提案
必須スキル・経験
- Webシステム開発プロジェクトの進行管理または要件定義の経験
- 生成AIの基本的なしくみへの理解
- 顧客折衝の経験
歓迎スキル・経験
- 業務改善・DX推進のコンサルティング経験
- 医療・人材・小売などの業界知識
- 自分で簡単なツールやプロトタイプを作れること
業務委託パートナー(エンジニア・講師)
業務委託案件単位・週数日から、開発や研修にご参加いただけるパートナーを募集しています。得意な領域を活かして、プロジェクトごとにチームを組みます。
この職種に応募する仕事内容
- 開発案件への参画(フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI)
- 研修の講師・アシスタント・教材づくり
- PoC やプロトタイプの短期開発
必須スキル・経験
- 担当領域での実務経験
- リモートでの非同期コミュニケーションに慣れていること
歓迎スキル・経験
- AIエージェントを前提にした開発スタイルの経験
- 稼働可能な時間帯・日数を事前に共有いただけること
How we build
AIと一緒に、速く、確かにつくる。
AIエージェント前提の開発
Claude Code・Codex を日常的に使い、スキル・フック・MCP でリポジトリごとに開発ルールを整えています。調査・実装・レビューの多くをAIと分担し、人は設計と判断に時間を使います。
仕様駆動と設計判断の記録
仕様を先に書いてから実装し、設計判断は ADR(Architecture Decision Record)として残します。あとから参加した人もAIも、なぜそうなっているかを追えるようにしています。
用語をそろえる
CONTEXT.md にプロジェクトの用語集をまとめ、お客様・エンジニア・AIが同じ言葉で話せるようにしています。
テストで守りながら変える
契約テストや自動テストで既存の振る舞いを固定し、止めずに段階的に作り替えます。品質と開発スピードを両立するための前提です。
Tech stack
使っている技術
案件ごとに最適な技術を選びます。これまでのプロジェクトで使ってきた主な技術です。
- 言語
- TypeScriptGoPythonRustPHP
- フロントエンド
- Next.jsReactAstroNuxtTanStackTailwind CSS
- バックエンド
- HonoGo(Huma・chi)FastAPIBun・ElysiaLaravel
- データ・インフラ
- PostgreSQLMySQLCloudflare Workers・D1・R2AWS CDKAzure BicepTerraform
- AI
- OpenAI(Realtime・GPT)Claude(Bedrock)GeminiDifyQdrantTwilio
Process
選考の流れ
- 01
お問い合わせ
フォームから希望職種と経歴をお送りください
- 02
カジュアル面談
仕事内容や働き方をお互いに確認します
- 03
選考面接
これまでの経験や得意領域をうかがいます
- 04
条件のご案内
雇用形態・条件は面談でご案内します
Contact
「何から始めればいいか分からない」から、
ご相談ください。
研修の設計、AI開発、広告運用・マーケティングまで。現状の課題と目指す成果をうかがい、最初の一歩を一緒に決めます。
